- 봉제로봇 '소봇(Sewbot)' 활용해 봉제 공정 자동화 -

- 생산 자동화로 의류산업의 주문 생산 및 맞춤형 제작 방식 보급될 전망 -

 

 

 

□ 미국 섬유산업의 자동화 확대

 

  ㅇ 의류 및 섬유산업은 노동집약적 산업으로 글로벌 생산량의 상당 비중이 중국, 인도, 방글라데시, 베트남 등 아시아 국가에서 생산돼 왔음.

    - 특히 가장 노동집약적이고 비용이 많이 드는 봉제 공정은 자동화가 어려워 많은 봉제기업은 비용 절감을 위해 저임금 국가로 공장을 이전함.

 

  ㅇ 그러나 최근 수년 간 첨단기술의 발전이 가속되면서 재단 및 봉제 공정도 자동화가 이뤄지고 있음.

    - 디자이너는 신제품을 디자인하면 컴퓨터로 제어되는 기술이 실크, 데님, 기술섬유 등 각종 섬유를 정확히 재단해 제품을 시각화 가능한 CAD(computer-aided design) 소프트웨어를 사용

    - 섬유 및 의류산업에서 자동화가 확대되면서 과거 및 현재의 운영 데이터에 접근 가능한 섬유 생산기업들은 인공지능(AI)을 활용해 효율성을 높이고 직원들의 역량을 향상시키고 있으나 아직 매우 초기로 소수의 기업만이 활용 중

 

□ 봉제로봇 '소봇(Sewbot)'이 의류 생산의 효율성과 품질을 향상

 

  ㅇ 소프트웨어 오토메이션(SoftWear Automation Inc.)의 봉제로봇 소봇(Sewbot)은 1000억 달러 규모의 봉제산업에 융합형 혁신을 가져옴.

    - 소프트웨어 오토메이션은 미국 애틀란타주 소재 기업으로 조지아 공과대학의 머신비전 및 로봇 기술 스타트업이 미국 국방 첨단과학기술 연구소(Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA)와 월마트 재단(Walmart Foundation)과의 7년간의 R&D 결과 2012년에 설립된 기업

    - 미국의 재단 및 봉제산업의 재성장을 가져올 수 있는 첨단 자동화기술 마련을 목적으로 봉제로봇 소봇(Sewbot)이 개발됨.

 

  ㅇ 소봇은 바늘의 스티칭을 추적하고 원단을 정확히 움직일 수 있는 혁신적인 머신 비전 기술을 갖췄으며 원단 처리 및 설계를 할 수 있는 각각 다른 기술 및 기능을 갖춘 여러 소봇 제품군으로 구성됨.

    - 봉제제품의 작업 라인은 하나의 소봇 또는 여러 조합의 소봇을 이용해 다양한 종류의 제품에 맞는 최적의 단일 작업흐름으로 만들어짐.

  ㅇ 소봇은 인간이 작업할 때 30초가 소요되는 욕실 매트 봉제작업을 20초에 완료할 수 있어 생산성이 150% 높음. 극세사수건과 같이 인간이 작업하는데 129초가 소요되는 더 복잡한 작업은 45초에 완료해 생산성을 285% 향상시킬 수 있음.

 

  ㅇ 작업자의 교대에 따라 제품 스티치의 길이와 밀도에 미세한 차이가 발생하는 기존의 작업방식과 달리 소봇을 이용해 생산하면 일관되게 정확히 동일한 제품을 생산 할 수 있고 전반적인 품질, 신뢰도, 효율성을 향상시킴.

 

  ㅇ 소프트웨어 오토메이션의 CEO 팔라니스와미 라잔(Palaniswamy Rajan)에 따르면 원단 설계, 원사 제조, 재단 등 봉재를 제외한 섬유산업의 모든 분야가 이미 자동화됐기 때문에 봉제작업의 자동화는 의류 제조업의 무한한 가능성을 열어줄 것이라고 평가함.

 

소프트웨어 오토메이션사의 소본(Sewbot)

 

자료: Textile World

 

□ 봉제로봇은 의류 생산·공급망의 패러다임을 변화

 

  ㅇ 봉제로봇의 등장으로 의류산업의 주문(on-demand) 생산, 맞춤형 제작(made-to-measure)이 가능해질 전망

    - 주문형 생산이 도입되면 명확히 알 수 없는 수요를 대비해 많은 양을 생산해 재고를 보관해야 할 필요성이 감소됨.

    - 맞춤형 제작은 소비자들이 표준화된 사이즈 안에서 옷을 선택해야 하는 문제를 해결하고 자신의 체형에 맞는 의류를 구매 할 수 있도록 함.

    - 정확한 핏을 맞춘 옷은 제품의 환불 가능성을 줄여 소매업체의 수익성을 향상시킬 수 있음.

 

  ㅇ 주문 생산, 맞춤형 제작 방식은 지리적으로 인접한 시장을 대상으로 판매하므로 생산시설과 소비자와의 접근성이 중요함.

    - 소봇(Sewbot)은 소비자 또는 물류 허브와 가까운 도심에 생산시설을 마련하고 빠른 산업생산을 가능하도록 하며 48시간 내 생산에서 배송이 가능함.

    - 예를 들어 스포츠 경기 우승 기념 티셔츠의 생산과 판매의 경우 일반적으로 경기 전 양쪽팀의 기념 티셔츠를 생산해뒀다 경기가 끝난 직후 우승팀의 티셔츠를 소매업체로 배송하고 경기에 진 팀의 티셔츠는 폐기함. 그러나 소비자 가까운 지역에서 제품을 생산하면 게임 결과가 나온 직후 티셔츠를 생산해 소매업체로 당일 배송이 가능

 

  ㅇ 봉제로봇을 활용한 의류 생산의 자동화는 원부자재, 생산공장, 소비자와의 거리가 짧을수록 최적화되는데 미국은 세계 제3위의 면화생산국이며 인조섬유산업도 발달해 좋은 입지 조건을 갖췄으므로 미국의 의류 제조업 부활 가능성이 확대됨.

 

□ 인공지능을 활용한 원단 패턴 검사 소프트웨어 등장

 

  ㅇ 미국 보스턴에 본사가 위치한 코그넥스(Cognex Corp)는 머신비전 시스템, 소프트웨어, 센서 제조업체이며 원단 패턴 인식을 통해 불량품을 검사하는 머신 비전 기반의 플랫폼 Cognex ViDi를 개발함.

    - Cognex ViDi 플랫폼은 직조, 편직, 편조, 마무리 및 인쇄와 같은 패브릭 패턴을 자동으로 검사 가능함.

 

  ㅇ 섬유 제조업체는 Cognex Vidi 플랫폼을 사용해 최종 패브릭 최종 제품의 품질을 인간이 일일이 검사하는 데 드는 비용과 시간을 절감 할 수 있음.

    - 제조업체는 공장에 카메라를 사용한 검사 시스템을 설치하고 수백 개의 좋은 샘플과 나쁜 샘플의 이미지를 입력

    - 이 플랫폼은 약 2주간의 트레이닝 기간 입력된 이미지들로부터 직조 패턴, 실속성, 색상 및 허용할 수 있는 불완전함 등 검사기준을 학습 후 최종 생산제품에서 잠재적으로 잘못된 편직 패턴 등 결함을 감지할 수 있음.

 

  ㅇ Cognex Vidi 플랫폼은 의류용 직물뿐만 아니라 자동차, 의료용 직물 등 여러 산업용 직물 생산에 유용하게 활용 가능

 

Cognex Vidi의 원단 결함 감지 모습

 

자료: emerj.com

 

□ 시사점

 

  ㅇ 섬유산업 제조 공정의 자동화로 저임금 국가에서 봉제 후 해외로 수출되는 글로벌 공급체인 시스템이 지역 내에서 생산 후 배송되는 방식으로 전환될 수 있으므로 기업들의 대비가 필요할 것으로 판단됨.

    - 의류 생산 자동화로 주문 생산 및 맞춤형 제작 방식이 보급 될 경우 미국 시장에 제품을 판매하기 위해서 미국에서 상품을 생산하는 것이 중요해질 것

    - 따라서, 미국 의류 바이어를 찾아 납품하던 기존의 수출방식에서 벗어나 소비자 수요가 많은 타깃 시장 조사, 생산시설 설립, 물류망 구축 등 생산과 판매로 이어지는 원스탑 시스템 마련을 위한 전략 수립이 필요

 

  ㅇ 섬유산업의 로봇 활용은 저임금 국가에서 제품을 생산하는 것 대비 비용 효율성이 높고 더 경쟁력 있는 제품을 생산할 수 있어 장기적인 측면에서 경쟁력 유지를 위해 자동화 생산방식으로의 전환이 필요할 것으로 판단됨.

    - 섬유기업 A사 관계자에 따르면 "중국 등 저임금 국가의 노동비용 상승과 의류기업의 수익성 약화 등의 원인으로 다양한 비용 절감 전략을 모색하는 가운데 봉제 공정의 자동화는 미국 의류기업이 도입을 고려할 수 있는 충분한 장점이 있다"고 평가함.

 

  ㅇ 생산시설의 자동화는 일자리 감소로 이어질 수 있다는 우려가 존재하지만 고비용 노동시장에서는 새로운 일자리가 창출 될 수 있을 것으로 전망됨.

    - 인력 아웃소싱기업 맨파워그룹(ManpowerGroup)의 보고서에 따르면 44개국 1만9000개 기업을 대상으로 조사한 결과 생산 자동화 시행한 지 3년 이상된 기업 중 87%가 고용 직원 수를 유지하거나 늘릴 계획이 있다고 밝힌 것으로 나타남.

 

 

자료: Textile World, emerj.com, ManpowerGroup, The Atlanta Journal-Constitution