- 캐나다, 인공지능 생태계 허브로 부상 -

- 정부지원, 인재양성, 산·학·연 프로젝트 등에 강점 보유 -

  

인공지능(AI, Artificial Intelligence)이란?   · 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술인 인공지능은 컴퓨터가 인간의 사고, 학습, 자기 개발 등의 능력을 구현하는 기술로, 논리·규칙 기반 시스템에서 컴퓨터가 스스로 학습하고 문제를 해결하는 딥러닝 기술*로 진화하고 있음. · 최근 이론적·학술적 연구개발 단계를 넘어 산업계에서의 적용 분야가 확산되고 있으며 글로벌 기업의 투자가 증가하는 추세 · 앞으로 인공지능 기술은 5세대 이동통신, 사물인터넷(IoT), 빅데이터 등의 기술과 융·복합으로 더 혁신적으로 발전할 것으로 예상됨.  * 딥러닝(Deep learning): 머신러닝(기계학습) 기술의 한 분야로 컴퓨터가 빅데이터를 활용해 마치 인간처럼 스스로 학습하고 예측하는 기술

 

□ 인공지능 시대의 개막, 기업들은 왜 인공지능에 열광할까?

 

  ◦ 기업들은 글로벌 시장에서의 경쟁력 확보를 위해 고도의 지식과 기술을 요하는 지식집약형 첨단 산업에 투자를 확대하고 있음.

 

  ◦ 또한, 인터넷 등 디지털 플랫폼이 구축돼 있는 현재 경쟁 구도에서는 제품 및 서비스를 타사가 모방할 수 있는 확률이 높기 때문에

신제품 개발 등 기업 손실을 방지하기 위한 노력이 절실히 필요함.

    - 방대한 양의 데이터를 처리하는 기술과 알고리즘을 사용한 업무 효율화, 예측분석(판매, 리스크) 등의 인공지능 기술을 보유한 기

업들이 앞으로 경쟁에서 우위를 차지할 것으로 예상됨.

    - 이에 따라, 인공지능 기술을 도입한 기업들의 비즈니스가 활황을 맞이할 것으로 보임.

 

  ◦ Deloitte가 2019년 1월 CES(Consumer Electronics Show)에서 발표한 설문조사* 결과에 따르면, 기업들이 인공지능 기술을 도입하는 가장 큰 이유는 제품향상, 운영 최적화 및 최적의 의사 결정 지원을 위함이라고 함.
    - 설문 응답자 중 63%는 이미 기계학습 기술을 사업운영 개선에 활용하고 있으며, 50%는 딥러닝, 62%는 자연어 처리**, 57%는 컴퓨터 비전(영상인식) 기술을 탑재한 제품 및 서비스를 제공하고 있음. (중복응답 가능)
    - 세부적으로는 IT 자동화, 품질관리, 정보보안, 예측분석, 고객관리 등의 분야에 인공지능 기술이 접목되고 있음.
    * 회계법인 Deloitte는 2018년 1,100여 명의 미국 IT기업 경영인을 대상으로 설문조사를 실시했으며, CES를 통해 결과를 공개함.
   ** 자연어 처리: 인공지능 주요 분야 중 하나로, 인간의 언어 현상을 컴퓨터와 같은 기계를 이용해 모사할 수 있도록 연구·구현하는 기술

  ◦ 또한, 전체 응답자 중 42%는 향후 2년 내로 인공지능 기술 도입이 경영 전략에서 더 중요해질 것으로 전망함.
    - 지금 당장 인공지능 도입이 시급하다고 응답한 경영인은 11%에 불과함.

IT 기업들의 인공지능 기술 도입 이유	IT 기업들이 사용하는 인공지능 기술

 자료: CES, Deloitte

  ◦ 2016년 약 US$ 32.2억이었던 세계 인공지능 시장 규모는, 기하급수적으로 성장하여 2025년 US$ 898.5억을 기록할 것으로 전망됨.
    - 2000년대 후반까지 딥러닝은 학술적 연구 분야에 불과했지만, 기업들의 잇따른 제품 상용화로 향후 사람들의 실생활에 밀접하게 연결될 것으로 예상됨.

세계 인공지능 시장 규모
(단위: US$ 백만)

주: 2017∼2025년 규모는 예상·전망치
자료: Statista

□ 캐나다가 인공지능의 거점으로 각광받는 이유

  ◦ 캐나다의 인공지능 생태계가 세계적인 허브로 부상하게 된 주요 요인으로는 ① 캐나다에서 최초로 제시된 딥러닝 방법론 ② 정부의 아낌없는 지원과 인재양성 ③ 연구기술 상용화를 위한 적극적인 산·학·연 협력을 들 수 있음.
    - 이에 따라, 다양한 글로벌 기업들이 캐나다의 인공지능 관련 연구에 투자하고 있으며, 캐나다가 원천기술 확보에 적합하다는 평가를 받고 있음.

  ① 딥러닝 방법론의 우수성 입증

  ◦ 인공지능 기술은 1950년 영국과학자 앨런 튜링(Alan Turing)이 컴퓨팅 기계와 지능에 대한 연구를 시작하며 가능성을 열었고, 1956년 미국 다트머스 국제학회(Dartmouth Conference)에서 처음으로 언급되며 기대감을 높였음.
    - 이후 인공지능 1세대 기술인 단순 제어 프로그램을 거쳐 경로 및 DB 탐색, 머신러닝, 딥러닝 단계까지 발전함.
    - 특히, 딥러닝 기술은 2016년 3월 알파고(AlphaGo)가 이세돌 9단을 상대로 바둑 대결에서 승리하면서 큰 화두로 떠오름.

인공지능 분야의 진화 단계

구분	1세대	2세대	3세대	4세대
시기	1950년∼1980년 대	1990년 대	2000년 대	2010년 대∼현재
특징	제어 프로그램	경로 및 DB 탐색	머신러닝	딥러닝
내용	· 기계 및 가전제품에 탑재된 단순 제어 프로그램 ·  제어공학, 시스템 공학	· 대량의 정보와 규칙 기반의 경로 탐색 · DB 검색 후 정답 파악 · 전문가 시스템	·· 컴퓨터 스스로 규칙 및 지식 학습 ·  예측 방법 파악 · 인공신경망	·  추상화된 특징 표현 등 고급 지식 학습 · 데이터 변형 및 인사이트 파악 · 깊은 인공신경망
예시	자동 세탁기	검색 DB	문자 및 패턴인식	영상 및 음성인식,  자연어 처리

자료: 히구치 신야; AI 비즈니스 전쟁(2018), 재구성

  ◦ 현재 캐나다는 인공지능 분야에 대한 연구를 활발하게 진행하고 있으며, 특히 딥러닝 방법론을 발표한 이후 비약적인 성과를 달성하고 있음.
    - 딥러닝은 토론토 대학교 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton) 교수가 2006년 처음 창안한 개념임.
    - 2012년 힌튼 교수팀이 국제이미지인식대회(ILSVRC, ImageNET Large Scale Visual Recognition Challenge)에서 우승을 차지하며 딥러닝 방법론의 우수성을 입증함.
    - 인공지능 발전의 핵심요소인 딥러닝 방법론의 등장과 GPU, 분산처리 환경 등 컴퓨팅(하드웨어) 진화, 수집 가능한 빅데이터 증가가 인공지능 분야에 큰 전환점으로 작용함.

  ◦ 참고로, 제프리 힌튼 교수와 그의 제자인 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 교수는 딥러닝 창시자이자 인공지능 분야의 권위자로 인정받고 있으며, 현재 캐나다 인공지능 분야의 발전에 앞장서고 있음.
    - 이들은 1990년대 인공지능 산업 침체기*에도 꾸준히 연구에 매진해 캐나다의 인공지능 분야를 세계적인 수준으로 끌어올린데 기여함.
    * 인공지능 산업 침체기: 인공지능 발전에서 두 번의 침체기 중 하나로, 데이터 부족 및 컴퓨팅 능력의 한계에 부딪히며 가시적인 성과가 없어 정부지원이 모두 중단된 시기(1990년∼2000년대)

캐나다 인공지능 분야 권위자

	‣ 성명 : 제프리 힌튼 (Geoffrey Everest Hinton) ‣ 현직 : 토론토 대학교 명예교수 및 구글 인공지능 VP 연구위원 ‣ 학력 : 에든버러 대학교 인공지능학 박사 ‣ 출생지 : 영국 런던 ‣ 특이사항 : 딥러닝의 창시자 및 대부로 알려짐. 또한, 토론토 인공지능 연구소(Vector Institute)의 수석과학고문(Chief Scientific Adviser)을 역임하고 있음.
	‣ 성명 : 요슈아 벤지오 (Yoshua Bengio) ‣ 현직 : 몬트리올 대학교 교수 및 MILA(Montreal Institute for Learning Algorithms) 대표 ‣ 학력 : 맥길 대학교 컴퓨터공학 박사 ‣ 출생지 : 프랑스 파리 ‣ 특이사항 : 제프리 힌튼 교수의 제자로 1998년 새로운 인공지능 알고리즘을 개발함으로써 딥러닝의 전환점을 마련함. 현재 MILA, CIFAR 등 연구기관은 물론 Element AI, Samsung AI Lab 등에 고문으로 활동 중.
	‣ 성명 : 리차드 서튼 (Richard Sutton) ‣ 현직 : 앨버타 대학교 교수 ‣ 학력 : 메사추세츠 대학교 컴퓨터공학 박사 ‣ 출생지 : 미국 오하이오 주 ‣ 특이사항 : 강화학습(Reinforcing learning) 알고리즘의 창시자이며, 현재 AMII(Alberta Machine Intelligence Institute), Deep Mind 등 고문으로 역임 중.

자료: 각 대학 및 기관별 웹사이트

② 정부의 인공지능 분야 육성정책 및 고급 연구인력 양성 노력

  ◦ 정부 산하 기관인 캐나다 혁신기술연구소(CIFAR, Canadian Institute for Advanced Research)는 인공지능 분야가 본격적으로 시작되기 전인 1980년대부터 꾸준한 산업 육성 지원으로 탄탄한 연구기반을 확보
    - 캐나다 혁신기술연구소(CIFAR)는 단기적으로 성과를 낼 수 있는 분야뿐만 아니라 도전적인 연구 분야에 대해서도 지속적으로 투자함.
    - 이로 인해, 캐나다 인공지능 분야에 자유로운 연구문화가 형성됨.

  ◦ 캐나다는 국가차원의 인공지능 전략을 발표한 첫 번째 국가로, 2017년 인공지능 육성정책*(Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy)을 발표함.
    - 원천기술 경쟁력 확보를 위해 캐나다 전역에 소재한 주요 인공지능 연구소를 지원하는 것을 목표로, 5년 간(’17~‘22) C$ 1억 2,500만(약 1,063억 원)을 투자할 예정
    - 토론토 Vector Institute, 몬트리올 MILA, 앨버타 AMII 등의 연구소에 재원 지원으로 연구원 양성에도 힘쓸 예정
      * 4대 목표: ① 인공지능분야 고급인력 양성, ② 3개의 주요 인공지능 연구소 설립 및 지원, ③ 세계적인 인공지능분야 리더로의 부상, ④ 인공지능 연구 커뮤니티 지원

  ◦ 2018년 6월 정부는, 생명과학 분야의 인공지능 기술 도입을 위한 연구개발에 C$ 2,490만(약 211억 원) 규모의 지원금을 단계별로 교부할 방침

  ◦ 또한, 캐나다는 해외 우수인력 유치를 위해 취업비자 승인절차를 간소화 하는 ‘Global Talent Stream’ 프로그램을 운영 중.
    - 일반적으로 캐나다 취업비자의 수속기간은 최소 3개월 이상 소요되나, 특정 분야의 고급 인력에 한해 2주 내로 취업비자를 취득할 수 있도록 하는 제도
    - 또한, 학술 목적을 포함한 30일 이하의 단기 근무에 대해서는 근로 허가를 면제하고 있음.

  ◦ 1999년 설립된 정부 산하 기관 Mitacs는 과학기술 전 분야에 대한 산·학·연 인력교류 프로그램을 진행 중.
    - 해외 및 캐나다의 연구 인력을 양국 산·학 연구 프로젝트에 파견하여 핵심인력의 역량을 강화하는 것을 목적으로 함.
    - 캐나다 기업과 연구원을 매칭 하는 국내 연수(인턴) 프로그램도 운영 중.

  ◦ Mitacs 담당자와 인터뷰에 따르면, 한국연구재단과 Mitacs는 2016년 MOU를 맺고, 2017년부터 양국의 이공계 석·박사 학생들이 상대국의 대학교 연구소에서 3~6개월 간 연구를 수행 중이라고 함.
    - 또한, 인턴 프로그램, 창업(인큐베이터) 프로그램 등 한국과 협업할 수 있는 기회를 모색하고 싶다는 의사를 밝힘.

③ 산·학·연 네트워크 구축

  ◦ 캐나다 혁신기술연구소(CIFAR)는 인공지능 연구기관, 대학교 및 기업체와의 협력 프로젝트를 주도·추진하고 있음.
    - 지역별 인공지능 연구소 간에 유기적으로 협업하는 체계를 구축하여 연구 범위를 확대하고 유의미한 결과를 도출하는 것을 목표로 함.

  ◦ 2017년 연방정부는 산·학·연 연계를 통한 혁신기술 개발과 고용창출, 경제성장 도모를 골자로 하는 슈퍼클러스터 프로젝트(ISI, Innovation Superclusters Initiative)를 시행함.
    - 2018년부터 2023년까지 인공지능, 농업, 생명과학, 첨단제조업, 해양 등 5개 분야의 연구개발 프로젝트에 총 C$ 9.5억(약 8,078억 원)의 예산을 투입할 예정
    - 국내외 기업, 대학교, 연구기관, 비영리단체 또는 공공기관으로 구성된 법인 형태의 컨소시엄이 지원 대상으로, 50개 이상의 컨소시엄에서 신청함.

  ◦ 이번 슈퍼클러스터 프로젝트(ISI)에 최종 선정된 인공지능 분야 컨소시엄인 SCALE AI는, 2023년까지 인공지능 기술을 기반으로 한 스마트 공급망 관리 시스템을 구축할 계획
    - 정부는 해당 프로젝트에 5년 간 C$ 2.9억(약 2,466억 원)을 지원할 예정으로, 향후 10년 간 국내총생산 C$ 165억(약 14조 306억 원) 증가 및 16,000개의 신규 일자리 창출을 기대하고 있음.
    - 이번 컨소시엄은 Optel, Air Canada, NEXT Canada, IVADO, University of Waterloo 등 110개사 이상으로 구성됨.
    - SCALE AI는 인공지능 기술을 수요 예측, 제품 소싱, 물류·운송, 정보보안 등의 분야에 접목할 예정

□ 캐나다의 인공지능 생태계

  ◦ 캐나다는 인공지능, 블록체인, 빅데이터 등 4차 산업 분야에서 세계 최고 수준의 기술력을 보유 중.

  ◦ 인공지능 분야에 대한 연구는 연구기관 및 대학교를 중심으로 꾸준히 진행되어 왔으며, 현재는 인공지능 상용화에 노력이 집중되고 있음.
    - 정부는 기초연구와 민간에서 투자하지 않는 분야에 재원을 집중하는 반면, 글로벌 기업들은 스타트업 또는 연구소에 투자(지원)하거나, 주요 도시에 신규 연구소를 설립하는 추세
    - 또한, 인공지능 시장 확대를 위해 국내외 인공지능 전문가들이 결집해 있는 주요 대학교와 연구소를 중심으로 클러스터를 조성

  ◦ 지역별로는 토론토, 몬트리올, 에드먼턴, 밴쿠버, 워털루 등에 인공지능 클러스터가 형성되어 있음.
    - 토론토 투자청(Toronto Global) 담당자는, 위 5개의 지역 중 정부지원, 우수한 인재, 민간투자 등 삼박자가 모두 갖춰진 토론토와 몬트리올이 가장 중요한 거점지역으로 떠오르고 있다고 전함.
    - 한편, 밴쿠버는 실리콘밸리와 근접한 지리적 이점으로 다양한 스타트업이 활동하고 있지만 연구 인력이 부족한 상황임.
    - 에드먼턴은 다른 대도시에 비해 지리적으로 고립되어 어려움을 겪고 있으며, 워털루는 토론토와의 근접성에 의존하고 있는 상황

캐나다 스타트업 도시별 개발 분야

지역	분야
토론토·워털루(온타리오 주)	인공지능, 블록체인, 빅데이터, 핀테크, 생명과학, 첨단제조업, 로봇기술, 사물인터넷 등
밴쿠버(브리티시컬럼비아 주)	인공지능, 블록체인, 생명과학, 게임, 청정기술 등
몬트리올(퀘벡 주)	인공지능, 첨단제조업, 로봇기술, 게임, 디지털미디어 등
에드먼턴(앨버타 주)	인공지능, 빅데이터, 헬스케어, 첨단농업 등

자료: Startup Genome

  ◦ 2018년 기준 캐나다에는 600개 이상의 인공지능 기업이 활동하고 있으며*, 이중 토론토에 약 210개 이상의 기업이 집중돼 있음.
    - 지역별로는, 밴쿠버(130개사), 몬트리올(120개사), 워털루(65개사), 에드먼턴(20개사) 순으로 인공지능 기업이 많이 위치해 있음.
    - 이외에도 오타와(35개사), 퀘벡시티(20개사) 등 일부 지역에도 인공지능 개발이 활성화되는 추세
    * 전년(‘17) 대비 28% 증가한 수치임.

캐나다 주요 지역별 인공지능 생태계(2018)

자료: Element AI

  ◦ 캐나다에서 가장 주목받고 있는 인공지능 분야는 헬스케어, 핀테크, 마케팅, 인력개발(Human resources), 소셜미디어(디지털 미디어) 등
    - 특히 인력개발은 잠재력이 큰 시장으로 캐나다 CEO들을 대상으로 한 Deliotte 조사에서 28%만이 데이터 분석을 통해 직원을 채용한다고 응답한 반면, 50% 이상의 글로벌 CEO들은 이미 인공지능 기술을 활용 중이라고 답함.

  ◦ 생명과학 분야에서 강점을 보유한 캐나다는 앞으로 인공지능 기술 도입으로 의료 서비스 효율성을 높이겠다는 방침
    - 토론토 인공지능 연구소인 Vector Institute는 소아병동 내의 긴급 상황을 실시간으로 보여주는 ‘리스크 대시보드’ 프로그램을 개발 중.
    - 또한, 에드먼턴 AMII 연구소는 인공지능이 탑재된 의료기기와 의족 등에 대한 연구를 진행하고 있음.

  ◦ 이외에도 자율주행차, 농업, 친환경 에너지 분야에서 인공지능 상용화를 위한 노력이 이어지고 있음.
    - 참고로, 온타리오 주는 2016년 1월부터 도로교통법(Highway Traffic Act)에 대한 규제를 대폭 완화해 주 내 모든 도로에서 자율주행차 시범운행을 5년간 허용함.

분야별 캐나다 인공지능 기업 비중

주: 300개 이상의 캐나다 인공지능 기업 설문조사 결과
자료: Green Technology Asia

  ◦ Element AI의 조사결과에 따르면, 캐나다의 인공지능 인력은 세계 3위 수준이며, 인력 부족직군에 대해선 해외인재 유치에 적극적인 편
    - 국가별 인공지능 인력 보유 순위는 미국(1만 2,027명), 영국(2,130명), 캐나다(1,431명) 순이고, 한국은 168명으로 전체 14위를 기록
    - IT 분야 종사자 평균 연봉은 45,000~150,000달러 수준으로, 미국 대비 저렴한 비용으로 고급 인력 확보가 가능함.
    - 캐나다 진출을 희망하는 한국 스타트업 D사에 따르면, 많은 개발자를 상대적으로 저렴한 인건비에 고용할 수 있는 것이 큰 메리트라고 함.

토론토 및 샌프라시스코 인공지능 종사자 인건비 비교
(단위: US$)

구 분	토론토		샌프란시스코
	최저	최고	최저	최고
Database Manager	78,755	148,621	149,800	252,000
Database Developer	77,308	135,805	136,850	230,300
Database Administrator	51,263	132,498	106,050	218,400
Data Analyst	45,682	96,945	113,400	190,400
Data Architect	79,168	134,565	154,000	257,600

자료: Robert Half Technology 2018 Salary Guide

□ 캐나다의 3대 인공지능 연구기관

  ◦ 캐나다는 정부에서 주도적으로 인공지능 연구개발을 추진하고 있으며, 토론토, 몬트리올, 에드먼턴 등 3개 지역의 연구기관을 집중적으로 지원 중
    - 정부는 Vector Institute(토론토), MILA(몬트리올), AMII(에드먼턴) 등을 대표적인 인공지능 연구기관으로 지정하고, 인공지능 육성정책(Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy)을 시행 중

  ◦ 2017년 온타리오 주정부는 주요 대학 내 인공지능 석사 프로그램을 확대하고 졸업자 수를 2023년까지 연간 1,000명으로 하겠다는 방침의 일환으로 토론토에 Vector Institute를 설립함.
    - Vector Institute의 주요 연구 분야는 딥러닝과 강화학습, 로봇틱스 및 생명과학, 음악 등 인공지능의 다양한 응용분야 등임.

  ◦ 이 기관은 인재 육성을 위해 다른 대학교와의 제휴로 인공지능 인재 양성 프로그램을 개발하고 있음.
    - 지난 2018년 7월에는, 60여 개국에서 방문한 250명 이상의 학생들을 대상으로 딥러닝 및 강화학습을 주제로 한 여름학교를 진행함.
    * Vector Institute: 2017년 3월 온타리오 주정부와 30여개 이상의 민간 기업의 투자(총 C$ 1.35억(약 1,144억 원))로 발족되었고, 2018년에는 투자기업이 41개사로 늘어남.

  ◦ 몬트리올 대학교의 인공지능 연구소인 MILA(Montreal Institute for Learning Algorithms)는 딥러닝의 권위자 중 한 명인 요슈아 벤지오 교수가 이끌고 있음.
    - 주요 연구 분야는 딥러닝 기반의 패턴인식, 컴퓨터 비전, 자연어처리, 빅데이터, 헬스케어 등
    - 2017년 MILA는 사람과 간단한 주제에 대해 토론할 수 있는 챗봇 MILABOT을 개발함.
    - 또한, 2017년부터는 몬트리올 대학교뿐만 아니라 맥길대학교, 폴리테크 대학교 등과 제휴하여 공동 연구개발을 추진 중

  ◦ 앨버타 대학교의 인공지능 연구소 AMII(Alberta Machine Intelligence Institute)는 강화학습 창시자인 리처드 서튼 교수를 중심으로 운영 중
    - 알파고를 개발한 딥마인드는 2017년 강화학습 연구소 Deepmind Alberta를 설립한 뒤 AMII와 연구 협력을 체결함.
    - 2019년 3월 한국 AI 스타트업 마인즈랩은 AMII 연구소에 회원사로 가입했으며, 앞으로 인공지능 기반의 이미지 및 비디오 분석 등 컴퓨터 비전, 자연어처리, 강화학습 분야에 대한 연구개발을 통해 신사업을 개척할 계획

캐나다의 인공지능 연구기관

기관명	소재지	내용
CIFAR (Canadian Institute for Advanced Research)	토론토	· 1982년 설립된 정부 산하 기관인 CIFAR는 다양한 인공지능 프로젝트를 주도 및 지원하고 있음 · 인공지능 분야 최고권위자인 제프리 힌튼 교수는 2004년부터 CIFAR의 지원을 받아 딥러닝 연구를 지속함
Vector Institute	토론토	· 2017년 3월 설립 / 2018년 1월 연구 시작 · 온타리오 주정부가 C$ 5천만, 구글, 액센츄어, 우버 등 민간기업 30개사 이상이 C$ 8천만을 투자함 · 제프리 힌튼 교수(수석과학고문)를 필두로 24여명의 상근 연구원과 220명의 박사 연구원 보유 · 딥러닝을 중점적으로 연구하며, 의료, 금융, 회계, 제조 등 각 산업의 파트너사들과 협력해 인공지능 기술을 적용하고 상업화할 계획 · 다른 대학과의 제휴로 AI 인재 육성 프로그램 개발 중
MILA( Montreal Institute for Learning Algorithms)	몬트리올	· 요슈아 벤지오 교수가 지도하는 몬트리올 대학 산하의 연구기관 · 딥러닝 기술이 접목되는 패턴인식, 자연어처리, 컴퓨터 비전 등의 연구 진행 중 · 2017년 챗봇 MILABOT 개발
AMII (Alberta Machine Intelligence Institute)	에드먼턴	· 앨버타 대학 산하 머신러닝 연구기관 · 특히, 강화학습에 대한 학문적, 상업적 연구를 지속하고 있음 · 알파고를 개발한 딥마인드, 한국 AI 스타트업 마인즈랩 등과 연구개발 추진

자료: 각 기관별 웹사이트

  ◦ 이외에도 몬트리올 내 주요 AI 연구기관인 IVADO(Institute for Data Valorization), CIM(Centre for Intelligent Machines) 등이 큰 활약 중
    - IVADO는 인공지능, 빅데이터, 데이터처리 등 신기술을 생명과학, 제조업 등에 접목하기 위해 몬트리올 대학교, 폴리테크 대학 등과 협력 중이며, 연방정부는 2016년부터 7년 간 C$ 930만(약 79억 원)을 지원 중.
    - CIM은 맥길 대학교 내 연구기관으로 현재 인공지능의 주요 기술 중 하나인 머신러닝, 컴퓨터 비전, 의료영상, 로봇틱스 등에 대한 연구를 진행 중.

□ 전망 및 시사점

캐나다 인공지능 산업 SWOT 분석

강점(Strengths)	약점(Weaknesses)
· 산·학·연 연계 연구개발 생태계 구축 · 높은 교육수준 · 미국 대비 저렴한 인건비, 체재비 등	· 미국 투자자에 대한 높은 의존도 · 외국 스타트업에 대한 지원 미흡 · 제품 및 서비스 상용화 사례 부족
기회(Opportunities)	위협(Threats)
· 3대 인공지능 연구개발 기관 지원 · 인공지능 분야 석사 프로그램 개발 · 해외 인공지능 전문가 정착지원	· 지적재산권 유출 · 국내 연구 인력의 해외 유출 · 연구 인력의 남녀성비 불균형 등

자료: Green Technology Asia

  ◦ 캐나다는 인공지능 연구개발 분야에서 세계적 경쟁력을 보유하고 있으며, 글로벌 기업과의 제휴 및 스타트업 지원 등을 통해 산업 전반에 인공지능 상용화를 적극 추진 중
    - 캐나다는 광물자원에 의존하는 경제에서 벗어나기 위해 4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능 연구개발과 인재육성에 많은 재원을 투입하고 있음.
    - 또한, 승인절차를 간소화한 Global Talent Stream 취업비자 프로그램 등 해외 인력 유치를 위한 제도를 마련하고 있음.

  ◦ 앞으로 인공지능은 지식을 탐색·조망하여 인간과 대화하는 수준을 넘어서 다양한 상황에서 자율적으로 행동을 결정하며, 콘텐츠를 스스로 창조하는 수준까지 발전할 것으로 전망됨.
    - 현재는 컴퓨터가 인간의 음성, 글씨, 그림 등을 인식하여 대량의 정보에서 필요한 해답(서비스)을 제공하는 수준에 머물고 있음.
    - 또한, 콘텐츠 분야에서 소설을 집필하거나 작곡을 하는 사례가 소개되고 있지만 아직까지는 인간의 고유 영역으로 구분되고 있음.

  ◦ 캐나다 의회는 인공지능 산업 확장을 위해 법과 규정에 대한 개정 필요성을 인식하고, 2017년부터 세부적인 개정 범위에 대해 검토하고 있음.
    - 검토 중인 법안으로는, 국가방위법, 국가보안법, 통신보안법, 형법, 신변보호 관련 법, 개인정보법, 정보보안법, 의료법, 도로교통법, 기업법 등이 대표적

  ◦ 인공지능의 세 번째 침체기가 찾아올지도 모른다는 일부 전문가들의 비판적인 시각도 존재하나, 인공지능은 비즈니스에 새로운 혁명을 불러올 요소임은 확실해 보이기 때문에 우리 기업들은 기회를 포착하는데 힘써야 함.
    - 우리 정부는 인공지능 연구개발 여건을 개선하기 위한 정책을 정비할 필요가 있으며, 다양한 인센티브를 제공 방안도 고려해봐야 함.
    - 기업들은 테크 컨퍼런스 등의 참석을 통한 트렌드 파악, 인공지능 전문가 채용, 스타트업과의 기술제휴 등 다양한 방식으로 인공지능 기술을 현재 제품·서비스에 적용하는 방법에 대해 고민해야 함.

  ◦ 참고로, 세계 최대 규모의 테크 컨퍼런스를 주관하는 웹 서밋(Web Summit)은 오는 5월 20일부터 23일까지 토론토에서 콜리전 컨퍼런스(Collision Conference)를 진행할 예정
    - 콜리전은 앞으로 3년간 토론토에서 개최되며, 올해는 120여국에서 2만5천여 명의 참가자와 3천여 명의 CEO가 참가할 예정

콜리전(Collision Conference) 행사 개요   ㅇ 행사명 : Collision Conference 2019   ㅇ 개최장소 : Enercare Centre(다운타운) * 주소: 100 Princes' Blvd, Toronto, ON M6K 3C3 ㅇ 개최기간 : 2019. 5. 20. ~ 5. 23. ㅇ 참가분야 : AI, 빅데이터, IoT, 핀테크, 미디어 콘텐츠, 엔지니어링, 정보보안, 에너지기술, 헬스케어 등 ㅇ 주요 참가기업 : 구글, IBM, Microsoft, KPMG, 메르세데스 벤츠, BMW, CISCO 등 ㅇ 참가규모 : 참가자 약 25,000명, CEOs 3,750명 이상, 참가기업 5,600개사 이상, 참가국 약 120개국 ㅇ 주요 프로그램      - Exhibition : 참가기업의 주력 제품·서비스 전시      - PITCH : 스타트업 배틀(경연대회)      - Office Hours : 영향력 있는 투자자들과의 1:1 상담      - Mentor Hours : 15분간의 멘토링 세션      - Workshop : 특정 대상을 타깃팅하여 글로벌 파트너 및 투자자들이 사업 경영 시 나타나는 문제점 등에 대한 워크숍 진행   ㅇ 비고 : https://collisionconf.com ㅇ 행사 관련 상세 내용은 ‘인공지능의 허브 토론토 콜리전으로 스타트업 육성 박차’ 참고 (클릭 시 이동)

  ◦ KOTRA 토론토 무역관은 캐나다 정부기관과 협업하여 우리 스타트업을 위한 다양한 인센티브를 제공할 계획

    - 참가분야 : AI, 빅데이터, IoT, 핀테크, 미디어콘텐츠, 정보보안, 헬스케어 등
    - 지원사항 : 참가지원, 정부·투자가·기업 미팅 주선, 현지 액셀러레이터 기관 투어 등
    - 신청기한 : 2019년 4월 4일(한국 시간)
    - 문의처 : 정지원 대리(stella.jung@kotra.ca / 1-416-368-3399, 내선번호 210)

자료: Canadian Institute for Advanced Research(CIFAR), Consumer Electronics Show(CES), Deloitte, Element AI, Green Technology Asia, McKinsey & Company, Robert Half Technology, Statista, Startup Genome, Toronto Global, Vector Institute, AI 비즈니스 전쟁(2018), KOTRA 토론토 무역관 보유자료 종합