- 인공지능을 활용해 화학물질 심사 시간 단축 -

- 소니 등 30개사, 화학물질 관리 수법 통일, 자동으로 규제 적합 확인 -

□ AI로 화학물질 심사시간 단축해 기업의 개발 환경 정비에 기여

  ㅇ 경제산업성은 인공지능(AI)과 빅데이터 기술 기반 화학물질 안전 심사 방법을 대학 등과 개발해 심사시간을 단축시킬 수 있는 기술을 2019년부터 단계적으로 도입할 예정

    - 전자부품 및 연료 전지 등의 성장분야에서 화학물질 개발부터 제품화까지의 기간을 단축시키기 위한 조치로, 비용을 감소시켜 기업의 경쟁력 강화 도모가 가능

    - AI 기술을 활용하면 연 200건 정도의 검사가 가능할 것으로 전망, 일본 기업들이 자국에서 개발하기 쉬운 체제를 정비할 방침

  ㅇ 현재 일본에서는 기업이 새로운 화학물질을 사용할 경우 화학물질 심사 규제법(이하 화심법)에 의거 안전성 시험을 실시해야 함.

    - 화심법이란 사람 및 동식물에 영향을 줄 수 있는 화학물질을 심사해 제조·수입·사용 등을 규제하는 법

    - 시험에서 얻은 안전성 데이터를 경제산업성에 제출해 심사를 받아야하는 상황으로, 연간 화학물질의 신고 건수는 평균 500~600건 정도

  ㅇ 기존의 시험과 심사 방식은 상대적으로 많은 시간이 소요됐으나 AI를 활용함으로써 시간을 단축시키는데 큰 효과를 볼 전망

    - 예를 들어 기존 방식으로는 물고기에게 화학물질을 먹여 물질의 축적도를 조사하는 데 평균 1년이 걸림. 절차를 포함해 제품화하기까지는 3년 정도가 소요됨.

    - 그러나 AI 기술을 도입하면 컴퓨터를 이용한 가상실험으로 대체할 수 있어 시간과 비용 모두 절약 가능

  ㅇ 경제산업성에 따르면 향후 구조가 비슷한 물질은 과거 데이터에서 독성을 예측하도록 할 것이며, 장래에는 동물 실험과 생태계에 미치는 영향에 대한 시험도 AI으로 대체할 계획

□ 정부 방향에 발맞춰 소니 등 30개사, 화학물질 관리 효율화 도모

  ㅇ  소니와 캐논 등 전기·정밀 기기 대기업들은 2016년부터 자사 제품에 포함되는 화학물질 관리방식의 통일을 추진하기 시작, 경제산업성과 협력 개발한 체계를 채택

    - 기존에 업체마다 독자적인 방법을 채택해 관리 비용이 늘어 제품 가격이 상승했던 점을 극복하기 위한 방향

    - 세계 각국의 규제 대응 여부를 자동으로 판별 가능해지며 국제 경쟁력도 향상시킬 수 있을 것으로 전망

  ㅇ 소니, 캐논 외 NEC 및 리코 등 전자 부품 대기업 30개사 이상이 도입할 전망

    - 2016년도부터 2년에 걸쳐 각 회사는 통일된 화학물질 관리 시스템으로 차례로 바꾸어 나갈 예정

    - 각 기업은 공통 형식에 데이터를 입력해 국내외 규제 적합 여부를 손쉽게 알 수 있게 됨.

    - 또한 부품 및 소재에 어떤 화학물질이 어느 정도 비율로 포함돼 있는가와 같은 정보를 쉽게 파악할 수 있게 될 것

  ㅇ 도입 각사는 거래처에의 새로운 방식 채택을 촉진하기 위해 데이터 작성 지원 소프트웨어를 개발, 화학물질 관리 업계 단체인 ‘아티클매니지먼트 추진 협의회’를 통해 거래처에 무상으로 제공

    - 부품과 소재를 취급하는 기업이 제조업체에 납품하는 부품이나 재료에 포함되는 화학물질의 종류 및 함유량을 통일된 형식으로 보고할 수 있는 소프트웨어를 구축

□ 시사점

  ㅇ 일본 정부, 경제산업성 주도로 추진되는 AI를 활용한 화학물질 심사는 매우 혁신적인 방법으로 우리도 벤치마킹할 필요가 있음.

    - 제4차 산업혁명을 활용한 효율적인 산업 환경 구축의 첫걸음을 정부가 주도, 관련 기업 및 협·단체가 동참하는 움직임은 큰 의미가 있음.

  ㅇ 경제산업성은 4차 산업혁명을 활용한 새로운 관리 체계 등을 향후 자동차 등 다른 산업으로까지 넓힐 계획으로 한국 역시 국제 표준화 경쟁에서 뒤처지지 않기 위한 정부 주도의 움직임이 일부 필요한 상황임.

    - 일본이 바꾸어 나가는 방향은 아직 세계에서도 표준화된 방식이 아니기 때문에 국제 전기표준회의(IEC) 등에 요청해 국제 표준으로 할 것까지 시야에 두고 있음.

자료원: 일본경제신문 및 KOTRA 도쿄 무역관 자료 종합