- 음성인식 스피커 시장 내 다국어 지원 수요 증가로 자연어 처리 시장 동반 상승 -

- 자연어 처리 시장 2025년 약 432억 달러 규모 전망 –

 

 

□ 자연어 처리 (Natural Language Processing, NLP) 란?

 ㅇ 자연어 처리란 커뮤니케이션과 관련된 인공지능의 한 분야임. 머신러닝을 통해 문구와 문장을 수집하여 단어의 패턴과 개념을 습득한 후 관련 정보를 바탕으로 발화자의 실생활 속 언어 사용 습관인 속어, 발음, 맞춤법 실수 등을 컴퓨터가 이해하고, 처리하여 구사하는 기술을 일컬음

  -  각 개인의 특성 및 성향에 따라 언어적 스타일이 상이하기 때문에 자연어 처리는 막대한 양의 데이터와 소프트웨어 기술이 요구됨  

자료 : Deep Learning Analytics

 

□ 자연어 처리 기술 사용 분야

 ㅇ 자연어 처리 기술은 정서 분석, 맞춤법 검사, 인공지능 (Artificial Intelligence, AI) 음성인식 스피커 등에서 주로 사용되고 있음

  -  (맞춤법 검사 및 번역) 번역 및 맞춤법 검사는 일상생활에서 가장 많이 접할 수 있는 자연어 처리 기술 임. 사용자가 입력한 단어와 사전에 있는 올바른 단어를 대조하여 어떤 단어가 잘못되었는지, 올바른 단어 사용법은 무엇인지 제안할 때 자연어 처리 기술이 사용되고 있음

  -  (인공지능 음성인식 스피커) 인공지능 기반의 음성인식 스피커는 자연어를 기반으로 함. 사용자의 음성과 명령어를 이해한 후 실시간으로 답변하고 수행

   *   음성인식 오류로 명령을 수행하지 못하는 사례가 잇따름에 따라 정확도를 높이기 위한 기업들의 기술 개발 및 기업간 협력 사례가 증가하고 있음

  -  (정서 분석) 소비자들이 제품에 대한 피드백 또는 기업 평가를 소셜 네트워크 서비스에 올리는 사례가 과거 대비 증가하면서 소비자가 사용한 글과, 단어를 분석해 만족도를 살피기 위한 자연어 처리 소프트웨어 수요가 기업을 중심으로 확대되고 있음

   *   데이터 분석 전문기관인 Periscopic의 담당자와 진행한 인터뷰에 따르면 "전체 영어 단어 중 긍정을 표현하는 단어는 전체의 30%뿐이며, 나머지 70%의 경우 중립과 부정을 뜻하는 단어"라고 말하며, "기업이 고객의 요구사항에 발빠르게 대처하기 위해서는 중립적 단어에 대한 면밀한 분석이 필요하다"는 의견을 피력함.  

 

□ 자연어 처리 시장 현황

 ㅇ (시장 규모) Statista가 발표한 글로벌 자연어 처리 시장 규모는 2017년 약 32억 달러에서 2025년 약 432억 달러로 확대될 전망 

자료 : statista.com (2019.7.11)

 ㅇ 자연어 처리 기술을 가장 많이 사용하는 산업으로 인공지능 음성인식 스피커 시장이 있음

  -  Statista가 발표한 자료에 따르면 2017년 글로벌 음성 인식 시장의 규모는 약 11억 1,000만 달러로 2024년까지 약 7천억 달러 시장으로 성장할 것으로 전망함. 최근 다국어 지원을 필요로 하는 소비자가 증가하면서 스피커 시장과 자연어 처리 시장이 동반 상승할 것으로 보여짐

 ㅇ 이 외, 다양한 사회 분야에서 자연어 처리 기술이 사용될 전망

  -  실제로, Periscopic사는 트럼프 대통령이 각종 연설에서 사용한 단어와 표정을 활용해 대통령의 감정상태를 분석한 Trump Emoticoaster를 발표하기도 함

Periscopic사 Trump Emoticoaster

자료 : Periscopic

 

□ 자연어 처리 기술 보유 기업

 ㅇ 자연어 처리 기술을 보유한 주요 기업으로는 3M Cogent, Apple, Amazon, App Orchid, Automated Insights, Aylien, Baidu, BirdEye, Digital Reasoning, Expect Labs, Genee, Google, IBM, Lexalytics, NetBase, Microsoft, Narrative Science, Nuance, SyTrue, Veritone 등이 있음

  -  (Apple) Apple의 대표 음성인식 시스템인 Siri는 사용자가 음성명령을 할 때 마다 반복적으로 사용하는 단어와 말투를 프로파일링하여 사용자가 이메일, 메시지 확인과 같은 음성명령을 내릴 시 기존에 구축해놓은 음성 정보와 대조해 사용자의 신원을 확인한 후 해당 정보를 제공함. 실제 다른 사용자가 해당 정보를 요청할 시 정보를 열람할 수 없음

   *   최근 인공지능 음성 인식 기술을 보유한 스타트업 기업인 PullString을 인수하면서 엔터테인먼트, 금융 서비스, 헬스케어를 위한 음성기술 솔루션이 Apple에 도입될 전망

Apple사 Siri 웹사이트 플랫폼

 자료 : apple.com/siri/

  -  (Amazon) 아마존의 자연어 처리 시스템인 Amazon Comprehend는 고객이 기업에 보낸 이메일, 제품 후기, 소셜 네트워크 서비스에 게재된 기업 평가 등을 해석하고, 언어 뒤에 숨겨진 고객의 심리 상태를 통찰해 기업이 제공하는 서비스 및 제품에 대한 고객의 만족도가 긍정적인지 부정적인지를 식별할 수 있음. 언어 해석을 넘어 비정형 데이터를 분석하는 기술이 뛰어남   

Amazon사 Amazon Comprehend 웹사이트 플랫폼

자료 : aws.amazon.com/comprehend/

  -  (IBM) IBM의 자연어 처리 소프트웨어인 Watson Analytics는 Amazon의 Amazon Comprehend와 비슷한 기능으로 문서가 내포하고 있는 전반적인 정서 및 감정 또는 텍스트에 포함된 키워드와 관련하여 의도된 정서 및 감정을 파악하여 심층 분석이 가능함

   *   현재 Watson Analytics는 Cognos Analytics로 명칭을 바꿔 자연어 처리 소프트웨어를 제공하고 있음

IBM사 Cognos Analytics 플랫폼

자료 : ibm.com/watson-analytics

 

□ 시사점

 ㅇ 현재 인공지능 스피커에서 사용 가능한 언어가 한정되어 있는 상황에서 지원 언어 확대와 함께 관련 언어의 자연어 처리 기술 수요가 동반 상승할 전망

 ㅇ 향후 자연어 처리 기술을 접목한 여러 산업분야 간의 플랫폼 경쟁이 심화될 전망 임에 따라, 시장을 선도하기 위한 진출 전략 모색이 필요  

 

자료원 : ibm.com/watson-analytics, aws.amazon.com/comprehend/, apple.com/siri/, Periscopic, Statista, Deep Learning Analytics